多平台天级监控
每日自动并行采集 11 个大模型的回答,天级追踪品牌提及率与平均排名。
- 天级自动采集更新
- 11 平台并行监控
- 提及率与竞品对比
天级监控 · 覆盖 11 个主流大模型
当 AI 直接给出推荐名单,排在名单外就等于没有出现过。Answerbit 把这个黑盒变成可以监控、可以归因、可以优化的增长通道。
天级自动采集各平台回答,监控 → 分析 → 优化形成闭环
每日自动并行采集 11 个大模型的回答,天级追踪品牌提及率与平均排名。
逐条追溯 AI 如何描述你的品牌,分析高引用域名与来源文章,按主题分组查看趋势。
基于引用洞察挑选高引用范文,生成优化文章,发布后持续追踪指标变化。
统一配置品牌信息与竞品,权限与配额清晰可控,团队协作有序不打架。
把 GEO 监控接进你自己的看板、告警或工作流。RESTful 设计,返回结构化 JSON,无需处理任何模型适配和反爬。
# 一次请求,拿到 11 个平台的可见度
curl -X POST https://api.answerbit.net/v1/visibility \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"brand":"Answerbit","query":"推荐几个 GEO 监控工具"}'
{
"brand": "Answerbit", "date": "2026-08-27",
"mention_rate": 0.63, "avg_rank": 2.4,
"platforms": [
{ "platform": "doubao", "mentioned": true, "rank": 2 },
{ "platform": "deepseek", "mentioned": true, "rank": 1 },
{ "platform": "chatgpt", "mentioned": false, "rank": null }
]
}
天级监控贯穿采集、洞察与优化,每天更新指标
创建工作空间与品牌,添加竞品和代表品类的监控提问,划定观测边界。
系统天级并行查询 11 个大模型,每日结构化存储每一条回答。
查看提及率、平均排名与引用来源,定位竞品优势与内容机会。
生成优化文章并发布,回到概览持续追踪指标变化。
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是面向 AI 搜索场景的品牌可见度优化方法。SEO 让品牌在搜索结果里排名靠前,GEO 让品牌在 AI 的回答里被推荐。越来越多用户通过大模型直接拿答案,品牌在推荐名单里的位置,直接影响用户决策。
目前支持豆包、元宝、千问、文心、DeepSeek、KIMI、ChatGLM、ChatGPT、Gemini、Grok、Claude 共 11 个国内外主流平台,并会按市场采用情况持续扩展。所有平台天级并行监控,每日自动更新,可在同一面板横向对比。
新用户注册即送 100 次调用额度,无需付费、无需绑定信用卡。一次调用覆盖一个监控提问在全部平台上的采集,额度用完前可以完整体验监控、分析与优化的全流程。
综合三项:提及率衡量 AI 回答中提到品牌的比例;平均排名反映品牌在推荐列表中的位置(数字越小越好);引用质量追踪 AI 引用了哪些外部域名和文章。三者合成一个数字,概括品牌在 AI 搜索中的曝光质量。
有。RESTful 接口,一次请求即可拿到全部 11 个平台的监控结果,返回结构化 JSON,包含是否被提及、排名位置和引用来源。支持 Webhook 回调与批量任务,可直接接进你自己的看板或告警系统。注册后在控制台生成 API Key 即可调用。
可以。在品牌配置里添加竞品后,能并排对比各品牌的提及率、平均排名和引用来源,还能按主题分组查看不同品类的竞争格局。
每条回答连同来源、时间戳与引用链接完整留档,可随时回溯到具体某天某个模型的原始输出。工作空间之间数据隔离,成员权限按角色控制。